Entrega SPEC-007a completada en ganga24 y especificaciones de alertas en sofi
Se completó la implementación de SPEC-007a con 5 tareas de ML en ganga24: expansión del trainer-bot a 100 ofertas, activación automática del predictor, generación de métricas y documentación de parámetros. En paralelo, sofi avanza con tres especificaciones técnicas (SPEC-005, SPEC-006, SPEC-007) y su correspondiente PRD para el motor de notificaciones urgentes.
Resumen del día
Se finalizó la especificación SPEC-007a en ganga24 con cinco tareas de machine learning implementadas:
- Task 1: Expansión del trainer-bot a 100 ofertas por sesión con ventana de 14 días
- Task 2: Activación automática del ML-predictor basada en criterios de métricas
- Task 3: Generación de
model1_metrics.jsontras cada entrenamiento - Task 4: Documentación de parámetros ML_THRESHOLD, ML_MIN_SAMPLES y ML_MAX_MAE
- Task 5: Añadidas dependencias ML y rebuild de Docker
Además, se completó SPEC-007c con seguimiento de rejection_reason y observabilidad del funnel de scoring.
En sofi, se formalizaron tres especificaciones técnicas (SPEC-005, SPEC-006, SPEC-007) para el motor de evaluación de urgencias, UI de notificaciones Telegram y feedback loop, acompañadas de su PRD-005/006/007 para smart alerts.
Total commits: 13 análisis completados.