El día que Chordna empezó a analizar canciones mientras dormíamos
Chordna estrena pipeline nocturno de análisis con Claude Code Max y Sofi aprende a clasificar PDFs adjuntos del cole. Día de cosas pequeñas que se notan al día siguiente.
Día tranquilo por fuera, ruidoso por dentro. Cuarenta commits sin frontend nuevo, sin lanzamiento, sin captura para LinkedIn. Justo lo que pasa cuando un producto madura: el trabajo se mete bajo la moqueta.
Chordna
FEAT-020 ha cerrado: la enciclopedia se analiza sola por la noche usando Claude Code Max en lugar de llamar a Gemini desde el servidor. La diferencia no es menor — sale más barato, evita rate limits y reutiliza la suscripción que ya pagamos. De propina, un índice compuesto en Firestore sobre analysis_queue (status, completedAt) que arregla el tirón en la cola admin. Y FEAT-020b, encima: auth Bearer para admin, layout propio, i18n y métricas de tiempos por intento. La parte aburrida que hace que mañana puedas confiar en lo que ves.
Sofi
La asistente familiar ahora clasifica los PDFs que llegan adjuntos a los correos del cole — circulares, autorizaciones, menús — y los archiva con un propósito etiquetado. Wave 1 y Wave 2 de FEAT-021 entraron el mismo día, más un hotfix subiendo maxOutputTokens a 2048 porque el modelo se quedaba a medias clasificando documentos largos. Detalle técnico honesto: a veces el bug no es el código, es haber sido tacaño con los tokens.
Nada brillante hoy. Solo cosas que dejarán de doler mañana.